Fusion API とは？

Fusion API は、複数のモデルを並列に実行し、判定モデルが回答をクロスレビューし、一つの最終結果に統合するマルチモデルのレイヤーです。

最終更新: 2026-06-19

Fusion API とは？

Fusion API は、言語モデルのためのマルチモデルのレイヤーです。 一つのモデルに考え・調べ・答えるすべてを任せるのではなく、Fusion はあなたのプロンプトを強力なモデルのパネルに送り、判定モデルがすべての回答をレビューし、そのうえで一つの最終結果に統合します。

考え方はシンプルです。うまく連携させたモデルの「合議」は、一つのモデルが単独で動くよりも信頼できる答えを生み出します——しかも、単一のフロンティアモデルよりもずっと低いコストで実現できることが多いのです。

Fusion の仕組み

Fusion のリクエストは 3 つの段階で進みます。

並列リサーチ。 あなたのプロンプトが複数のモデルへ同時に送られます。各モデルが同じツールを使って独立に調査・回答するため、同じ答えのコピーではなく、本当に異なる推論経路が得られます。
クロスレビュー。 判定モデルがすべての回答を読み、どこが一致し、どこが矛盾し、何が抜けていて、どの主張が危ういか／誤っていそうかを整理します。
統合。 リードモデルがレビュー済みの知見を一つの最終回答にまとめます——合意点を残し、矛盾を解消し、弱い主張を取り除きます。

その結果は、パネル内のどの単一モデルよりも鋭くなります。あるモデルの間違いは、たいてい他のモデルが捉えてくれるからです。

なぜ「合議」が単一モデルに勝つのか？

単一モデルは一つの推論ラインに固定されます。一組のツールを呼び、一組のソースを読み、一つの枠組みに執着するかもしれません。複数のモデルを並列に走らせれば、独立した複数の試みが得られ——それらを比較したとき、単一パスでは決して表に出てこない抜けや誤りが浮かび上がります。

興味深いことに、ゲインの大半はレビューと統合のステップそのものから生まれ、単に異なるモデルを使うことからではありません。同じモデルを2回走らせて2つの回答を統合するだけでも、品質は測定可能なほど向上します。各パスで異なる推論経路をたどれるからです。

本当に優れているのか？ベンチマーク

DRACO——10 分野（学術、金融、法務、医療、技術ほか）にわたる 100 件のディープリサーチ課題を、正確性・網羅性・引用の信頼性で採点するベンチマーク——では、予算重視の Fusion パネルでも、約半分のコストでフロンティアモデルとおよそ1ポイント差のスコアを出します。単独で動くフロンティアモデルは、より安価なモデルで組んだ Fusion スタックより数ポイント低くなります。

数値を確認し、流れをライブデモで見てみましょう。

API での呼び出し方

Fusion は OpenRouter 上のルーティングレイヤーなので、他のモデルと同じように呼び出せます——model フィールドに openrouter/fusion エイリアスを指定するだけです。

curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "openrouter/fusion",
    "messages": [
      { "role": "user", "content": "2026年、サーバーレスSaaSにはPostgresとSQLiteのどちらが良い？" }
    ]
  }'

この1回の呼び出しの裏で、最大8モデルのパネルが（web 検索・取得つきで）並列に回答し、判定モデルが構造化レビュー——合意点・矛盾・部分的なカバー・独自の洞察・盲点——を生成し、最終モデルがそれをもとに答えを書きます。

プリセットとカスタムパネル。 OpenRouter は厳選プリセットを2つ用意しています：general-high（最強のパネル）と general-budget（低コストのパネル＋フロンティアの判定モデル）。さらに analysis_models パラメータ（1〜8モデル）で独自のパネルを組み、判定モデルを別途指定することもできます。JSON を触らなくても試せます——パネル・判定モデル・予算/品質プリセットはプレイグラウンドでそのまま設定でき、コスト計算ツールで先に費用を見積もることもできます。

料金。 Fusion の呼び出しは、裏で走る各 completion の合計として課金されます——パネルが4モデルを走らせれば、その4つ＋判定＋統合の分を支払います。それでも、予算重視のパネルはプレミアムな単一モデルの約半分のコストでフロンティアに迫る品質に到達します。

どんなときに Fusion を使うべきか？

Fusion は、速さよりも正しさが重要なタスクで真価を発揮します。

ディープリサーチと分析
技術・アーキテクチャの意思決定
法務・医療・金融の質問（誤った主張のコストが高い領域）
普段から複数のソースで裏取りするようなあらゆること

ささいな、あるいはレイテンシが重要な呼び出しには、いまでも単一の高速モデルが適しています。Fusion は、正しく答える価値のある質問のためのものです。

どうやって試す？

インタラクティブデモを実行して、パネル → 判定 → 統合の流れを実際の質問で見てみましょう——無料、ブラウザ内で、登録不要です。